1. 장점


● 데이터 중복 최소화

파일 시스템에서 각 애플리케이션은 자체 파일을 개별적으로 유지하므로, 동일한 컨텐츠를 저장할 때 동일한 양의 데이터를 저장하므로 전체 저장소에 저장된 데이터가 중복됩니다. 그러나 데이터를 미리 통합하고 구성하여 데이터베이스를 제어할 수 있습니다. 


● 공개 데이터

동일한 구조에서 데이터를 지원할 수 있는 DBMS의 복잡하고 정교한 기법으로 데이터베이스에서 데이터를 공유할 수 있습니다. 이는 기존 애플리케이션의 유지 보수뿐만 아니라 애플리케이션 자체에 대한 필요성을 배제할 뿐 아니라 애플리케이션 자체에 필요한 애플리케이션 자체에 초점을 맞출 수도 있습니다.


● 데이터 일관성 유지

실제 데이터의 두 데이터와 데이터 불일치, 데이터 불일치 또는 데이터 불일치 등의 데이터 불일치가 존재합니다. 충돌하는 데이터베이스는 상충되는 정보를 제공하고 데이터베이스의 유용성을 방해합니다. 데이터베이스를 통해 관리 시스템은 중앙 집중식 제어를 통해 이중화 데이터를 제어하고 일관된 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.


● 데이터 무결성 유지

무결성이란 데이터베이스에 저장된 데이터의 정확도와 실제 값을 나타내는 실제 값의 실제 값을 말한다. 데이터 중복성이 완전히 제거되더라도 여러 경로 또는 부정확한 데이터로 데이터베이스에 침투할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스가 생성될 때마다 유효성을 검사하여 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.


● 데이터 보안

중앙 집중식 데이터베이스 관리를 중앙 집중식으로 관리하고 중앙 집중식으로 관리하여 데이터베이스의 관리 및 액세스를 효과적으로 제어할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스의 유효성, 허용된 데이터 및 데이터의 운영을 확인하여 모든 데이터에 대한 엄격한 보안을 제공합니다. 

일반적으로 동일한 데이터가 여러 파일에 분산되어 있을 때 동일한 수준의 보증이 보장되기는 어렵습니다.


● 표준화

DBMS의 중앙 제어 기능은 기술적 형태, 콘텐츠, 처리 방법 및 문서 양식의 표준화를 통해 체계적으로 수행할 수 있습니다.


● 전체 데이터 요구 사항 조정

한 조직의 모든 애플리케이션은 전체 조직에서 요구하는 데이터를 수집하고 충돌하는 데이터를 조정하여 효율적인 정보 처리를 보장하기 위해 조직의 가장 수익성이 높은 구조를 조정할 수 있습니다.




2. 단점


● 운영비 증가

DBMS는 비용이 많이 드는 제품이며 컴퓨터 시스템에 대한 많은 지원을 사용합니다. 특히 CPU는 더 많은 메모리를 필요로 하고 더 빠른 CPU를 필요로 하는 DBMS를 운용하기 위해 더 많은 메모리를 필요로 한다. 


●  자료 처리의 복잡화

다양한 유형의 데이터가 서로 다른 유형의 데이터와 연관되어 있습니다. 이러한 상황에 따라 응용 프로그램을 생성하고 다양한 제한 사항을 적용할 수 있습니다. 따라서, 애플리케이션 시스템은 더 긴 설계 시간과 기술적 기술적 기술이 필요하기 때문에 진보된 프로그래머를 필요로 한다.


●  복잡한 백업 및 복구

데이터베이스가 복잡하고 복합적이기 때문에 복잡한 원인에 대한 백업(백업, 백업)기술 또는 사후 복구 기술을 구축하기 어렵기 때문에 문제의 정확한 원인을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다.


● 시스템 파괴 한도

데이터베이스 시스템은 통합 시스템이므로 시스템 전반에 걸쳐 시스템의 신뢰성과 가용성을 저해하는 전체 시스템 시스템을 저해할 수 있습니다. 이는 데이터베이스에 크게 의존하는 환경에서 특히 치명적인 약점이 될 수 있습니다.

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